不動産会社のLLMO（AIO）対策とは？AI検索で集客するための6つの施策や費用相場を解説

生成AIの発達により、不動産の物件探しを従来の検索エンジンだけでなく、ChatGPTやGeminiなどのAIに質問をして情報収集を行う人が増えています。

実際に東京新聞が公表している調査結果によると、部屋や物件情報を探す際にAIを利用していると回答した人は「約25％」で、今後増加の兆しが見込まれることも報告されています（※1）。

これから不動産会社が反響を増やすには、物件情報や自社の強みを「AIが引用しやすい形」に整える LLMO（AIO）対策が欠かせません。

不動産会社も早い段階でLLMO（AIO）対策に取り組むことで、今後の集客を有利に進められるようになるでしょう。

この記事では、

• これからの不動産集客でLLMO（AIO）対策をすべき理由
• LLMO（AIO）の基本概念
• 不動産集客におけるLLMO（AIO）の具体的な施策

について詳しく解説します。

この記事を最後まで読むと、不動産会社の集客におけるLLMO（AIO）対策の重要性がわかり、今すぐ始められる具体的な施策を理解できますよ。

「不動産会社の集客でもLLMOやAIO対策は必要なのだろうか」 「LLMOやAIOという言葉を聞いたことはあるが、どう取り組めばよいのかわからない」といったお悩みを抱えている不動産会社の方は必見です。

（※1）出典：東京新聞 「エンドユーザーの部屋探し、情報収集は不動産ポータルサイトが60.5%で最多、AI利用は今後増加の兆し｜いえらぶ調べ」

これからの不動産集客でLLMO（AIO）対策をすべき理由

不動産会社が集客においてLLMO（AIO）対策すべき主な理由は以下のとおりです。

• AIで情報収集する人が増えているため
• Webの検索結果にAI回答が表示されやすくなっているため
• 他社との差別化を図るため

それぞれ詳しく解説します。

東京新聞の調査によると、不動産物件探しにおいて利用したいものは「不動産ポータルサイト」が60.5％と最多でしたが、「AI」と回答した層も24.4％いました。

また、実際に物件探しにAIを利用している人は「家賃相場」や「エリア選び」について多く質問していることがわかりました。（※2）

たとえば、不動産分野においては、「○○駅周辺でファミリー向けの賃貸物件を教えて」「新築マンションの相場を知りたい」などの具体的な質問をAIに投げかけるケースが考えられます。

今後、こうした質問に対するAIの回答結果に自社HPが引用されることで、顧客との接点確保や信頼性の構築ができる時代になりつつあるといえるでしょう。

そのためには、AIが参照しやすい形で情報を整理し、提供することが重要になります。

ほかに不動産業界でAIがどのように活用されているか、具体的な事例を知りたい方は、以下の記事もあわせて確認してみてください。

https://iimon.co.jp/column/real-estate-ai

（※2）出典：東京新聞 「エンドユーザーの部屋探し、情報収集は不動産ポータルサイトが60.5%で最多、AI利用は今後増加の兆し｜いえらぶ調べ」

Googleなどの検索エンジンでは、生成AIの回答や要約（AI Overviewsなど）が上位表示される機会が増えています。

検索結果画面で直接回答が表示されるため、個別のWebサイトを訪問せずに情報収集する「ゼロクリック検索」が急速に普及しつつあるのです。

たとえば、「賃貸物件の初期費用」と検索すると、AIが複数のサイトから情報を収集し、まとめた回答が検索結果の最上部に表示されます。

この現象により、従来のように検索結果の上位に表示されるだけでは、実際のサイト訪問につながりにくくなっています。

不動産会社にとっては、AIが提供する回答のなかに自社の情報が引用されることが、新たな集客経路や認知度向上につながるといえるでしょう。

なお、自社に最適な不動産Web集客について詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

https://iimon.co.jp/column/Real-estate-web-customer-attraction

アナログ文化が根強い不動産業界では、早期にAI検索に最適化する対策に取り組むことで、先行者利益を獲得しやすくなります。

多くの不動産会社がまだAI対策に着手していない今だからこそ、他社との差別化を図る絶好の機会です。

実際に株式会社PRIZMAが行った調査結果によると、不動産業界では「5.9％」しかLLMO対策（＝AIの回答に自社が引用されるための対策）をしていないという状況です（※3）。

AIに選ばれるための対策を適切に実施して、自社が信頼できる情報源としてAIに認識されれば、集客の増加が期待できます。

とくに、賃貸物件の仲介を主軸としている不動産会社にとって、若い世代へアプローチを強化できるAI対策は、今後の事業成長に欠かせない要素となるでしょう。

（※3）出典：株式会社PRIZMA｜PR TIMES「【2026年最新マーケター調査】LLMO対策は本当に効果がある？AI検索時代の最新動向と成果・課題」2026年1月27日

LLMO・AIOとは？SEOとの違いは？

LLMO（Large Language Model Optimization）は、GeminiやChatGPTなどの大規模言語モデルに自社のコンテンツが正しく引用・参照されるように、Webサイトを最適化する施策をいいます。

AIO（AI Optimization）は、LLMOに加えて検索エンジンに搭載されるAIやAIチャットボット、AIを活用したプラットフォームなど、さまざまなAIシステムを対象に含んでいます。

LLMOとAIOのいずれも、「AIに信頼される情報を伝えること」が目的です。

AIは膨大な情報のなかから、信頼性が高く、構造化された情報を優先的に参照する傾向があります。

そのため、不動産会社のWebサイトもその基準に合わせて最適化しておく必要があります。

LLMOとAIOは混同されがちですが、対象とする範囲が異なります。

「LLMO」が大規模言語モデルへの最適化をさすのに対し「AIO」は、

• 検索エンジンに搭載されたAI（GoogleのAI検索など）
• AIチャットボット
• AIを活用したプラットフォーム

など、より広いAIシステム全体を対象に含みます。

つまりAIOはLLMOを含んでいる、より広い概念だと捉えるとわかりやすいでしょう。

どちらも目的は共通で「AIに信頼される情報を届けること」です。

SEO（Search Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンの最適化を意味します。

具体的には、ユーザーが検索する特定のキーワードを意識して、コンテンツの作成やサイト構造の最適化を行い、検索結果の上位に自社サイトが表示されるように対策することです。

LLMOとSEOの違いをまとめると、以下のようになります。

従来のSEOでは、検索エンジンでの上位表示を目指していましたが、LLMOではAIに信頼され、情報源として認識・引用されることを目標としています。

LLMOとSEOは補完関係にあるため、どちらか一方だけでなく、両方の対策を並行して進めることが効果的です。

なお、不動産会社のSEO対策について詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

https://iimon.co.jp/column/real-estate-seo

【不動産集客】LLMO（AIO）の具体的な施策6選

不動産会社が集客で実践すべき具体的なLLMO（AIO）施策は以下のとおりです。

• 物件情報の基本データを構造化する
• 自社の強みや専門性を発信する
• FAQ形式のコンテンツを作成する
• 第三者からの言及・引用（サイテーション）を獲得する
• 一次情報・独自データを発信する
• 掲載する情報の正確性を担保する 

それぞれ詳しく解説します。

物件情報をMicrodataやJSON-LDなどの構造化データ形式で記述すると、AIが物件情報を理解しやすくなります。

構造化データとは、Webサイトのコンテンツに特定のタグを埋め込むことで、AIがページの内容や意味を自動的に理解できるようにする仕組みのことです。

構造化データを適切に実装することで、AIが物件の特徴や条件を正確に把握し、ユーザーからの質問に対して適切な情報を提供できるようになります。

たとえば、賃貸物件であれば、以下のような情報を構造化しておくことが効果的です。

• 物件名
• 所在地
• 最寄り駅
• 築年数
• 間取り
• 賃料
• 敷金
• 礼金

物件情報を統一されたフォーマットで記述すれば、「○○駅周辺の2LDK物件を紹介して」といった質問に対して、AIが自社の物件情報を引用してくれる可能性が高まります。

専門性を軸としたコンテンツを継続的に発信することで、AIから「このテーマの専門家」として認識されやすくなります。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることが重要で、とくに一次情報や独自性の高い情報は、AIにとって価値があると判断されやすくなるでしょう。

たとえば、特定のエリアに特化した不動産会社であれば、そのエリアの家賃相場・特徴・住みやすさなどを定期的に発信することで、AIから地域の専門家として認識される可能性を高められます。

作成したコンテンツが他社や第三者機関などに言及・引用されると、さらにAIに推奨されやすくなるでしょう。

ユーザーの検索が「問い」の形に変化しているLLMO時代においては、FAQ（よくある質問）コンテンツの充実が非常に効果的です。

FAQコンテンツは、質問と回答が明確に分かれていることでAIが情報を抽出しやすく、ユーザーの質問に対して適切な回答を提供する際の参照元として活用されやすい傾向があります。

賃貸物件の仲介における契約手続きや初期費用、引っ越しの流れなど、ユーザーが疑問に感じやすいポイントを幅広く取り上げることで、AIに引用される機会を増やせるでしょう。

FAQ形式のコンテンツは、AIが参照しやすいだけでなく、サイト訪問者にとっても有益な情報となるため、一石二鳥の効果が期待できます。

AIは、他Webサイトやメディアからの言及・引用（サイテーション）が多い情報源を「信頼できる」と判断する傾向があります。

たとえば、

• 地域メディアへの寄稿
• 業界団体での登壇
• プレスリリースの配信
• 不動産メディアでの言及

などを通じて、社名やサービス名が外部で言及される機会を増やすことが有効です。

具体的には、スーモやホームズといった不動産ポータルサイトや、おすすめ不動産会社の情報を発信するメディアなどに自社が掲載されると、AIが自社を実在する・信頼できる不動産会社として判断しやすくなります。

リンクを伴わない「言及」そのものがAIの評価対象になり得る点も、従来のSEOとの違いです。

AIに引用されやすい情報は、ほかの媒体が掲載していない一次情報や独自データです。

たとえば、

• 自社で集計した地域の成約事例
• 独自の家賃相場データ
• 顧客アンケート結果

などは、AIにとって価値の高い情報と判断されやすくなります。

一般論の寄せ集めではなく、自社だからこそ出せる数値や事例の発信が、AIからも人からも信頼されることにつながるのです。

AIに信頼される情報源になるためには、コンテンツの量や更新頻度だけでなく「掲載情報が正確かつ最新かどうか」も大切です。

たとえば「敷金0円」とホームページなどに掲載しておきながら、実際には条件次第で費用が発生するような場合、AIがその情報をそのまま参照してしまうと、ユーザーへの誤った回答につながりかねません。

また、物件の空室状況や家賃について古い情報や誤った情報を掲載していると、AIから信頼性の低い情報源と判断され、引用される機会が減少してしまいます。

SEOにおいてもいえることですが、詳しい条件なども明記し、ユーザーに誤解を与えない正しい情報提供を心がけましょう。

【チェックリスト】不動産会社がLLMO（AIO）対策を始める手順

何から手をつければよいか迷ったら、次のチェックリストを上から順に進めてみてください。

• 物件情報を構造化（統一）し、最新に保つ
• 地域の家賃相場や成約事例など、一次情報を正確に発信する
• よくある質問をFAQページとして整理する
• 地域メディアやプレスリリースなどの第三者メディアで言及・引用（サイテーション）を獲得する
• ChatGPTやGeminiで自社・自社物件がどう表示されるか定期的に確認する
• SEO施策と並行して進め、効果を月次で振り返る

すべてを一度にやる必要はありません。

できるところから着実にこなし、LLMO（AIO）対策を進めましょう。

不動産会社がLLMO（AIO）対策で失敗しないための3つの注意点

LLMO（AIO）は、ChatGPTやGoogleのAI検索で自社情報を正しく引用してもらうための取り組みです。

ただし対策の進め方を誤ると、かえって信頼性を下げてしまうリスクがあるため、次の3つの注意点をおさえておきましょう。

• キーワードの詰め込みで読みにくくしない
• 法令・一次情報に基づき正確性を最優先する
• SEOとLLMO（AIO）は並行して進める

順番に解説していきます。

AIに引用されようとして、キーワードを無理に詰め込むのは逆効果です。

「原宿  駅近 賃貸 マンション  ペット可」のようにキーワードを並べただけの物件説明は、AIから低品質なコンテンツと判断される可能性があります。

AIは単語の多さより文脈と整合性を重視するため「原宿駅の近くにある賃貸マンションで、ペットと一緒に住めるアクセスも良好な物件です」のように、自然で読みやすい表現のほうが結果的にAIからの評価が上がりやすいのです。

また、同じ情報でもページによって表現が異なると、AIはどれが正しい情報か判断できなくなります。

料金やエリア・設備などの表記は、Webサイト全体で統一し、一貫した情報を届けることが、AI検索での露出につながります。

不動産は高額な取引を伴う分野であるため、情報の正確性が重視されます。

宅地建物取引業法や建築基準法などの法令に従った正確な情報記載を最優先とし、誤った情報を記載しないよう細心の注意が必要です。

物件の築年数や設備などの情報についても、管理会社や所有者から提供された一次情報を記載し、推測や曖昧な表現は避けましょう。

「SEOはもう古いからLLMO（AIO）に切り替える」のは、アクセス数の減少につながるリスクがあります。

SEOで検索結果から見つけてもらう土台の上に、LLMOとAIOを積み上げていくのが、AI時代における基本戦略です。

SEO施策である、

• 内部リンク
• 適切な見出し構造
• 表示速度の改善
• 読者の検索意図を満たすコンテンツ

などを整えたうえで、

• AIが読みやすい構造化
• FAQ形式のコンテンツ拡充

といったLLMO（AIO）の施策を追加していく順序が現実的です。

この二段構えを意識すると、検索とAI検索の両方で安定した集客効果を目指せるでしょう。

不動産会社のLLMO（AIO）対策における自社対応と外注の判断軸

LLMO（AIO）対策に取り組む際、自社で行うか外注するかという判断は、悩ましい問題です。

結論からいうと、自社対応と外注のどちらがよいかは「社内のリソース」「専門性」「スピード」の3つを軸に判断するとよいでしょう。

判断の目安は以下のとおりです。

まずは情報の最新化など、自社でできる基礎から着手し、HPの構造化データなど専門的な内容は必要に応じて外部の力を借りる、という進め方も現実的です。

不動産会社のLLMO（AIO）対策にかかる費用と期間の目安

「結局いくらかかるのか」「いつ成果が出るのか」は、気になるポイントです。

 ここでは、LLMO（AIO）対策を外部に依頼する場合の一般的な費用と期間目安を紹介します。

費用の相場は企業や対策内容などによって異なり、目安は以下のとおりです。（※各社公開情報をもとに弊社調べ。2026年6月時点）

依頼先やサービス内容によって料金は異なりますが、LLMO（AIO）対策を外注した場合、最低でも月額10万円以上はかかるといえるでしょう。

効果が感じられるまでの期間と、効果内容は以下のとおりです。（※各社公開情報をもとに弊社調べ。2026年6月時点）

上表から、LLMO（AIO）対策の効果が出るまでに、最低でも「3か月以上」の期間が必要だといえるでしょう。

自社サイトだけではむずかしいLLMO（AIO）対策は「ｉｉｍｏｎ COLUMN」の活用が近道

ここまで紹介した施策のなかでも、自社サイト単独では取り組みにくいのが「第三者からの言及・引用（サイテーション）の獲得」です。

じつはAIは、自社サイトが発信するより、すでに多くのユーザーに読まれている外部の専門メディアが「この会社がよい」と紹介している情報を、信頼性が高い根拠として参照しやすい傾向があります。

しかし外部メディアからの言及を、自力で増やすのは簡単ではありません。

そこで活用したいのが、全国3,500店舗以上（※）の不動産仲介会社をITツールで支援してきた（株）ｉｉｍｏｎが運営する、不動産特化メディア「ｉｉｍｏｎ COLUMN」への掲載です。（※2026年4月時点・シリーズいずれかの利用経験がある店舗数（トライアル込））

「ｉｉｍｏｎ COLUMN」では、地域×不動産関連キーワードですでに検索上位を獲得している記事に貴社情報を掲載することで、自社サイトのSEO順位に関わらず、AI検索で引用・推奨されやすい状態をつくれます。

たとえば、次のようなメリットがあります。

• すでに「地域×不動産会社」のキーワードで検索上位にある記事へ掲載するため、最短数日で検索結果に反映される
• GoogleのAIによる概要（AI Overviews）などのAI回答で「おすすめの会社」として引用される可能性を高められる
• 外部の専門メディアが紹介する形のため、最初から信頼感を持った状態で問い合わせに至りやすい

AI検索で選ばれる不動産会社を目指す方は、以下のページから掲載枠の空き状況をチェックしてみましょう。

▶「ｉｉｍｏｎ COLUMN」への掲載について詳しく見る

不動産会社のLLMO（AIO）対策に関するよくある質問（FAQ）

ここでは不動産会社のLLMO（AIO）対策について、よくある3つの質問をまとめました。

順番に見ていきましょう。

LLMO（AIO）対策を実施した人の多くが効果を感じています。

実際に株式会社PRIZMAが行った調査によれば、LLMO対策を実施して「検索順位が改善した」「AI検索からの問い合わせが増加した」と答えた企業のマーケティング担当者は30％以上いました。

一方「まだ成果は感じていない」と答えた人は「4.7％」にとどまった、という結果も示されています（※4）。

（※4）出典：PR TIMES｜株式会社PRIZMA「【2026年最新マーケター調査】LLMO対策は本当に効果がある？AI検索時代の最新動向と成果・課題」

Googleビジネスプロフィールは、LLMO対策ともつながっています。

GoogleのAI（AI OverviewsやGeminiなど）は、地域のビジネス情報を調べる際に、Googleビジネスプロフィールをおもな情報源として参照します。

そのため、会社名・住所・電話番号（これらをNAP情報と呼ぶ）がWebサイトやポータルサイトと一致していないと、AIが「信頼できる情報かどうか」を判断しにくくなり、引用されにくくなるのです。

また口コミの数が少なかったり、返信がほとんどないGoogleビジネスプロフィールは信頼性が低いと判断され、AIに引用されにくい可能性があります。

AIによる回答を完全制御するのは、現時点ではむずかしい状況です。

しかし、リスクは下げられます。

ネガティブな噂を隠そうとするよりも、HP上などで正確な事実を掲載するページを設けると、AIの回答を健全な状態に近づけられます。

まとめ

生成AIによる情報収集が主流となりつつある現在、不動産会社も早急にLLMO対策を進める必要があります。

不動産会社が実践すべき具体的なLLMO（AIO）対策は以下のとおりです。

• 物件情報の基本データを構造化する
• 自社の強みや専門性を発信する
• FAQ形式のコンテンツを作成する
• 第三者からの言及・引用（サイテーション）を獲得する
• 一次情報・独自データを発信する
• 掲載する情報の正確性を担保する 

LLMO（AIO）対策で自社がAIから信頼される情報源となれば、認知度向上や集客アップにつながります。

なかでも、全国3,500店舗以上（※）の不動産仲介会社をITツールで支援してきた（株）ｉｉｍｏｎが運営する、不動産特化メディア「ｉｉｍｏｎ COLUMN」に掲載すると、自社情報がAI検索で引用・推奨されやすい状態をつくれます。（※2026年4月時点・シリーズいずれかの利用経験がある店舗数（トライアル込））

まずは自社でできる基礎から着手しつつ、「ｉｉｍｏｎ COLUMN」への掲載も検討してみてください。

掲載枠には限りがありますので、貴社の地域の検索順位と空き状況をまずは確認してみることをおすすめします。

▶「ｉｉｍｏｎ COLUMN」掲載枠の空き状況を確認する

工務店・リフォーム会社・ハウスメーカーのLLMO（AIO）対策について知りたい方は、以下の記事もおすすめです。

https://iimon.co.jp/column/construction-company-ai